摘要:深度学习技术对于土木工程领域的数字化转型、自动化升级、信息化改造以及智能化发展具有至关重要的作用。本报告聚焦深度学习技术,首先,探讨其在火灾后混凝土结构损伤检测与评估中的应用,提出基于深度学习的损伤评价指标与方法。其次,针对火灾后混凝土结构的四种损伤类型,深入分析损伤量化指标,阐明火灾后叠合梁损伤评估判定准则。最后,基于三维点云的损伤检测与量化进行了未来展望,以实现更加准确的精细化评估,为火灾后混凝土结构的修复与加固提供科学依据。