摘要：本报告在介绍DNN解释方法的基础上提出SA-CAM技术，为CNN的视觉解释生成自注意激活图奠定理论基础。重点介绍计算效率较高的轻量级人工智能模型，应用于资源受限的移动设备上。提出CEModule单元，通过模型解释提升轻量级CNN的计算效率。最后分析ChatGPT等计算密集型重量级人工智能模型的技术关键和发展趋势。