近日，中国科学院大学数学科学学院韩丛英教授给我们带了一场聚焦于“学习最优化----组合优化问题人工智能求解的模型和算法”的学术报告，报告由理学院副院长邱芳教授主持，理学院相关教师和部分学生参加了报告会。

韩教授系统介绍机器学习在求解组合优化问题这一极具挑战性领域的相关工作。首先，深入剖析组合优化问题的机器学习求解方法所依托的通用框架，主要涵盖前后端组合学习与融合学习两大关键模式；其次，聚焦于若干典型特殊问题，详细介绍针对这些问题所设计的求解模型与算法架构，深入探讨其设计原理、优势特点及应用场景。最后，基于对当前研究态势的全面洞察，前瞻性地提出该领域的潜在研究方向，同时客观分析并揭示现阶段面临的关键研究瓶颈，以期为推动该领域的持续创新与发展提供有价值的参考。

本次报告内容丰富、数据详实、讲解清晰。参会老师和同学们受益匪浅，不仅为他们打开了一扇通往人工智能领域的大门，拓宽了在该领域的视野，激发了创新思维，而且切实领略到人工智能助力学习最优化的巨大潜力与广阔前景。

（理学院 供稿）