近日，华中科技大学管理学院秦虎教授给我们带来了一场聚焦于“具有作业可拆分特性及容器资源约束的并行机调度问题”的学术报告，报告由理学院副院长邱芳教授主持，理学院相关教师和部分学生参加了报告会。

秦教授系统阐述了人工智能算法在求解复杂优化调度问题这一前沿领域的应用。报告首先深入剖析了人工智能算法的通用框架，重点解读了机器学习算法（2C）与人工智能优化算法（2B）两种关键模式。其后，针对若干典型优化难题，秦教授详述了相应的求解模型与算法架构，并深入探讨了其设计原理、核心优势及应用场景。最后，基于对当前研究态势的敏锐洞察，报告前瞻性地指出了该领域的未来研究方向，同时客观揭示了现阶段面临的关键瓶颈，为领域创新发展提供了宝贵启示。

本次报告内容翔实、逻辑清晰，令参会师生深受启发。不仅为他们开启了人工智能领域的新视窗，拓宽了学术视野，激发了创新思维，更让他们深刻领略到人工智能赋能优化学习的巨大潜力与广阔前景。

（理学院 供稿）